?सिनोमेझर ऑटोमॅटिक कॅलिब्रेशन सिस्टम सेवेत आणण्यात आली आहे.

"इंटेलिजेंट फॅक्टरी" कडे जाण्यासाठी सायनोमेझरसाठी ऑटोमेशन आणि इन्फॉर्मेटायझेशनचे अपग्रेडिंग हा अपरिहार्य मार्ग आहे.

८ एप्रिल २०२० रोजी सिनोमेझर अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटरची स्वयंचलित कॅलिब्रेशन प्रणाली अधिकृतपणे लाँच करण्यात आली (यापुढे स्वयंचलित कॅलिब्रेशन प्रणाली म्हणून संदर्भित). ही चीनमध्ये क्वचितच दिसणारी स्वयं-विकसित स्वयंचलित कॅलिब्रेशन टूलिंग प्रणालींपैकी एक आहे.

स्वयंचलित कॅलिब्रेशन सिस्टममध्ये प्रामुख्याने खालील भाग असतात:

हार्डवेअर: सर्वो मोटर, रेषीय स्लाइड रेल, इ.

सॉफ्टवेअर: एम्बेडेड सॉफ्टवेअर, होस्ट संगणक प्रणाली, इ.

मानक स्रोत: योकोगावा कॅलिब्रेटर (०.०२%), लेसर रेंजफाइंडर (±१ मिमी+२० पीपीएम), इ.

सिस्टम फंक्शन: अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटरचे स्वयंचलित कॅलिब्रेशन, चाचणी डेटाचे इलेक्ट्रॉनिक जतन आणि इतर फंक्शन्स साध्य करून, उत्पादन कार्यक्षमता तिप्पट झाली आहे.

ऑटोमेशनमुळे गुणवत्ता सुधारण्यास आणि कार्यक्षमता वाढविण्यास मदत होते.

"उत्पादन तंत्रज्ञान विभागाने तीन महिन्यांच्या डीबगिंग आणि तयारीनंतर, उत्पादन लाइनमध्ये स्वयंचलित कॅलिब्रेशन प्रणाली वापरात आणली आहे. प्रणालीचा वापर केवळ श्रम खर्च आणि मॅन्युअल कॅलिब्रेशनमुळे होणारी यादृच्छिक त्रुटी कमी करत नाही तर उत्पादनाची अचूकता आणि सुसंगतता देखील सुधारतो." प्रणालीचे प्रकल्प व्यवस्थापक हू झेनजुन यांच्या मते, "पूर्वीच्या पारंपारिक कार्ट कॅलिब्रेशन पद्धतीपेक्षा वेगळे, सध्याची अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटर कॅलिब्रेशन प्रणाली उत्पादन कार्यक्षमता तीन पट वाढवण्यासाठी बुद्धिमान टूलिंग वापरते."

बर्याच काळापासून, सिनोमेझर विविध ऑपरेटिंग परिस्थितीत ग्राहकांच्या समस्या सोडवण्यासाठी आणि वापरकर्त्याचा अनुभव वाढवण्यासाठी अविरत प्रयत्न करत आहे. सिनोमेझर अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटरमध्ये विस्तृत मापन श्रेणी आणि उच्च स्थिरता आहे आणि त्याची स्प्लिट उत्पादने RS485 संप्रेषण आणि प्रोग्रामिंग करू शकतात.

हे उत्पादन टाक्या आणि टाक्यांसारख्या कंटेनर उपकरणांच्या सामग्रीची पातळी मोजण्यासाठी योग्य आहे आणि सांडपाणी प्रक्रिया, औद्योगिक प्रक्रिया आणि इतर क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते.

SUP-MP अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटरचे उदाहरण घेतल्यास, विविध कामकाजाच्या परिस्थितीत उत्पादनाचा परिणाम सुनिश्चित करण्यासाठी, आम्ही उत्पादनाच्या कामगिरीला अनुकूल करण्यासाठी उत्पादन प्रक्रियेत उत्पादन बिग डेटा सांख्यिकीय विश्लेषण आणि रिअल-टाइम मॉनिटरिंग वापरतो.