?सिनोमेजर ऑटोमॅटिक कॅलिब्रेशन सिस्टीम सेवेत आणली गेली आहे

ऑटोमेशन आणि इन्फॉर्मेटायझेशनचे अपग्रेडिंग हा सिनोमेझरचा "बुद्धिमान कारखाना" कडे संक्रमणाचा अपरिहार्य मार्ग आहे.

8 एप्रिल 2020 रोजी सिनोमेजर अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटरची स्वयंचलित कॅलिब्रेशन प्रणाली अधिकृतपणे लाँच करण्यात आली (यापुढे स्वयंचलित कॅलिब्रेशन प्रणाली म्हणून संदर्भित).हे चीनमध्ये क्वचितच पाहिलेल्या स्वयं-विकसित स्वयंचलित कॅलिब्रेशन टूलिंग सिस्टमपैकी एक आहे.

स्वयंचलित कॅलिब्रेशन प्रणाली मुख्यत्वे खालील भागांनी बनलेली आहे:

हार्डवेअर: सर्वो मोटर, रेखीय स्लाइड रेल इ.

सॉफ्टवेअर: एम्बेडेड सॉफ्टवेअर, होस्ट संगणक प्रणाली इ.

मानक स्रोत: योकोगावा कॅलिब्रेटर (0.02%), लेसर रेंजफाइंडर (±1 मिमी + 20ppm), इ.

सिस्टम फंक्शन: अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटरचे स्वयंचलित कॅलिब्रेशन, चाचणी डेटाचे इलेक्ट्रॉनिक संरक्षण आणि इतर कार्ये साध्य करून, यामुळे उत्पादन कार्यक्षमता तिप्पट झाली आहे.

ऑटोमेशन गुणवत्ता सुधारण्यास आणि कार्यक्षमता वाढविण्यात मदत करते

"उत्पादन तंत्रज्ञान विभागाने तीन महिन्यांच्या डीबगिंग आणि तयारीनंतर, स्वयंचलित कॅलिब्रेशन प्रणाली उत्पादन लाइनमध्ये वापरण्यात आली आहे.प्रणालीचा वापर केवळ श्रम खर्च आणि मॅन्युअल कॅलिब्रेशनमुळे होणारी यादृच्छिक त्रुटी कमी करत नाही तर उत्पादनाची अचूकता आणि सुसंगतता देखील सुधारते.सिस्टमचे प्रोजेक्ट मॅनेजर हू झेंजुन यांच्या मते, "भूतकाळातील पारंपारिक कार्ट कॅलिब्रेशन पद्धतीपेक्षा वेगळी, सध्याची अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटर कॅलिब्रेशन सिस्टीम उत्पादन कार्यक्षमता तीन पटीने वाढवण्यासाठी बुद्धिमान टूलिंग वापरते."

बर्याच काळापासून, Sinomeasure विविध ऑपरेटिंग परिस्थितीत ग्राहकांच्या समस्या सोडवण्यासाठी आणि वापरकर्त्याचा अनुभव वाढवण्यासाठी अविरत प्रयत्न करत आहे.सिनोमेजर अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटरमध्ये विस्तृत मापन श्रेणी आणि उच्च स्थिरता आहे आणि त्याची विभाजित उत्पादने RS485 संप्रेषण आणि प्रोग्रामिंग करू शकतात.

टाक्या आणि टाक्या यांसारख्या कंटेनर उपकरणांची सामग्री पातळी मोजण्यासाठी उत्पादन योग्य आहे आणि सांडपाणी प्रक्रिया, औद्योगिक प्रक्रिया आणि इतर क्षेत्रांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते.

उदाहरण म्हणून SUP-MP अल्ट्रासोनिक लेव्हल मीटर घेताना, विविध कामकाजाच्या परिस्थितीत उत्पादनाचा प्रभाव सुनिश्चित करण्यासाठी, आम्ही उत्पादन कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी उत्पादन प्रक्रियेमध्ये उत्पादन बिग डेटा सांख्यिकीय विश्लेषण आणि रिअल-टाइम मॉनिटरिंगचा वापर करतो.